不吃萝卜

MV-GAN，多视角生成+车ReID，2021
网络框架：多视图图像生成（一种骨架视图图像的估计器、生成器和鉴别器）+车辆ReID与视点归一化视点估计:采用一个线框模型来预测车的语义关键点（12个点，8幅视点图）。
条件生成网络：$\mathbb{R}^{L}\times \mathbb{R}^{X}\times \mathbb{R}^{Z}\times \mathbb{R}^{V}\rightarrow \mathbb{R}^{I}$。$L$是身份标签，$X$是输入图像的特征向量（包括颜色特征C，类型特征T），$Z$是随机噪声，$V$指目标域，$I$是生成图像。判别器:ID，颜色，类型，视点。
车辆ReID与视点归一化：略
数据集：VeRi, VehicleID and VRIC.