阅读论文：CrossNet: Latent Cross-Consistency for Unpaired Image Translation
CrossNet，无监督，WACV2020.
问题:无监督需要的监督信息少，但会使翻译问题高度受限；模式崩溃等问题。
架构：Resnet-9block，隐代码翻译器是9 residual blocks。
损失：
Latent Cross-Identity Loss：
可见示意图(a)。另外，仿照普通的identity loss（无cross），加入下式损失：
Latent Cross-Translation Consistency：可见示意图(b)
Latent Cycle-Consistency：保证双向，避免崩溃，可见示意图(c)
总损失：另，对抗损失是LSGAN。
消融：各种损失
任务：苹果-橘子，夏天-冬天，马-斑马，镜面-漫射，手机-单反，语义前景提取。
未来工作：本文的所有损失是对称约束，但在某些任务中非对称约束更合适。